汽车零部件再制造是潼南工业一大亮点。重庆弘喜汽车科技有限公司是潼南区一家从事废旧汽车回收和汽车零部件再制造的企业。记者在该公司生产车间看到，报废车辆经过拆解后，发动机、变速器、门盖等具有循环利用价值的部件被送进再制造生产线，经过先进技术的制造加工后实现“变废为宝”。

关于薪酬情况，建设银行一位某二线城市客户经理今日对财联社记者直言：“今年降了可不止10%”。她表示，业绩指标压力很大，好在“目前银行还没有出现裁员的情况，只是降薪”。

　　13天前，在二季度财报电话会上，零跑汽车董事长朱江明曾预告，为了更专注算法的研发，零跑汽车智能驾驶算法的研发会从电子电气架构研发中分离出来，成立专业的智能驾驶研究院。

　　21世纪经济报道从多方独立信源处获悉，零跑智能驾驶算法研发负责人即将到岗。他在零跑内部化名“曹博”，负责统筹智能驾驶算法研发，向零跑汽车副总裁、智能驾驶负责人王耀农汇报。

　　零跑鲜少从外部团队聘请技术大咖，现有的中高层技术人才大多是朱江明从大华国际带过来的技术人员，包括整车高级副总裁曹力、智能驾驶副总裁王耀农等。即将入职的曹博是近年来少有的、从外部聘请的技术研发人才。

　　“企业微信尚未显示曹博的具体信息。”一位接近零跑的知情人士告诉21世纪经济报道记者，这位负责人之前可能在小鹏汽车美国研发团队工作。他推测，曹正式加盟后，职级大概率是副总经理以上，与智能技术研究院高级副总裁相差两级。

　　在曹博带领的算法研发团队中，零跑近期还对标理想汽车，单独成立了一个专门做端到端的研发团队。“目前整个端到端团队规模在10人左右”，一位服务零跑的猎头告诉21世纪经济报道记者，但组织架构尚不明晰，仍在持续招聘。

　　21世纪经济报道就上述信息向零跑汽车求证，截至发稿，对方暂无回应。

　　在零跑的智能驾驶规划中，算法研发占据重要地位。

　　为了储备更大算力，特斯拉设立Dojo超算中心，小鹏汽车牵手阿里云设立“扶摇”，但朱江明却认为，超算中心在中国的计算能力是过剩的，“重资产、贬值也快”，在这方面，零跑更倾向于“租用算力而不会投资算力”。因此，相较对超算中心的重投入，零跑选择先扩大智驾团队人员规模、自研底层算法。

　　“最近零跑仅算法部门就释放出了近200个HC（headcount），还挖了不少理想智驾团队P7级别的工程师。”上述猎头人士向21世纪经济报道记者透露。按照朱江明今年8月在财报电话会上的规划，2024年年底会将智驾团队规模扩张至约500人。目前，理想、蔚来、小鹏智驾人数分别在900人、1500人、2000人左右。

　　在智能化业务上，零跑过往的策略是做一名“跟随者”，这也意味着“很难拉开差距”，朱江明在今年二季度财报会上反思。

　　零跑汽车成立于2015年，智能化团队直到2020年才有雏形。那一年，零跑还在为卖车焦虑，在智能化研发上没有余力。智能化团队规模很小，约为几十人，作为二级部门放在“电子电气部门”之下。

　　港股上市、增程车型带领销量起飞之后，零跑有了提速智能化的底气。而从去年开始，智能化开始影响用户的购车决策，同时路线更为清晰：各家的智驾路线从纯视觉方案、高精地图方案等逐步走向无图方案、以及现阶段开始追赶特斯拉做端到端的智能驾驶方案。

　　为了加速赶超，零跑不仅投钱、投人，也在加快和相关硬件供应商的合作。

　　2023年底，零跑智能驾驶团队规模达到200人左右，核心是自研算法，采用基于高精地图的方案。

　　2024年上半年，零跑在智能化上的研发费用同比增长了50%，“主要是因为加大了智能驾驶的投入”，朱江明在二季度财报会上近一步解释，他补充，2024年，零跑研发投入全年会维持在50%的增速。

　　对比过往，零跑虽然一直标榜全域自研，但研发投入却相对偏低。2022年-2023年，零跑两年的研发投入约33.3亿元，同期理想研发投入为173.66亿元。

　　今年以来，零跑先是与禾赛签订了战略合作，后又和专注于AI视觉感知的芯片公司安霸半导体签订了战略合作，同时还有两篇论文入选国际顶级学术会议，零跑在智能驾驶上在加速追赶。

　　但最新、最根本的变革是组织。21世纪经济报道获悉，今年上半年，零跑汽车成立了智能技术研究院，由原电子电气部整体升级而来，负责人是高级副总裁周洪涛。

　　此前，零跑的一级部门只有三电部门，比如电池、电驱、电子电气等。据一位前零跑员工称，在其他新势力组织体系中，三电部门一般被放置于整车部门之下，是三级部门。在他看来，原来的零跑“不像车企，更像电子厂”。

　　成立智能驾驶研究院后，“零跑的智驾业务会在今年迎来新起点”，一位服务零跑的猎头向21世纪经济报道评价。他表示，目前，零跑每周会有10位左右研发人员入职，智能技术研究院各部门负责人也会陆续到岗，后续还会在北京、上海建办公室。

　　朱江明的目标是，“争取到2025年年底之前，零跑的智能驾驶能进入第一梯队。”

　　目前，零跑已经实现了高速NAP及城市 NAC智驾功能，7月底对现有的 L2 +辅助驾驶功能进行 OTA 升级，下半年内还会推出进一步的功能优化，包括开放道路点对点通勤能力以及停车场记忆泊车等等，并计划在 2025 年内推出基于端到端智驾大模型的城市智能功能NAP。

　　但别的车企在智驾上跑得更快。理想7月向AD MAX用户全量推送了无图NOA，全国都能开，并且其官方称，最早今年年底、最晚明年年初向用户全量推送端到端的智驾解决方案。

　　零跑目前离第一梯队有不少差距。不过，特斯拉带领端到端新的技术风潮来了，又带来了一些弯道超车的机会。

　　最好的例子便是理想。在今年之前，理想的智驾能力稍落后于小鹏、华为。而在今年7月推送无图城市NOA、8月开启端到端版本智驾千人内测之后，收获了一致好评。

　　零跑也想通过端到端技术架构实现智能驾驶的弯道超车。

　　也有投资人质疑零跑在高阶智能驾驶的投入产出比，毕竟做高阶智能驾驶并不容易。“零跑在三四线城市卖得比较好，但是在三四线城市，智驾能否成为用户购买决策中的重要因素，还有待观察。”

　　但智能化、AI化趋势是明确的。一位曾经服务过理想汽车的汽车圈猎头认为目前零跑的智能化联华证券线上，很像三年前理想刚发力智能驾驶的状态，“大家算法其实差别不大，无非就是看谁更勤奋、选择更果断。反而是后进生，没有太多包袱。”

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